نقش هوش مصنوعی (AI) در دنیای تجارت فراتر از یک ترند صرف است؛ بلکه ابزاری حیاتی به شمار می‌آید که رویکرد ما به بازاریابی و تعامل با مشتری را متحول می‌کند. طبق تحقیقات، نزدیک به ۹۰ درصد از رهبران کسب و کار برای افزایش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML)، به ویژه در بخش بازاریابی، دست به کار شده‌اند.
علت این افزایش ناگهانی چیست؟ در قلب این انقلاب هوش مصنوعی، توانایی بخش‌بندی رفتارها و هدف‌گذاری دقیق روی گروه‌های خاص مشتری قرار دارد. این امر درباره‌ی تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر، تدوین استراتژی‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر و درک عمیق‌تر نیازهای مشتری است که همگی برای واحدهای مختلف کسب‌وکار حیاتی هستند.
این مقاله نقش هوش مصنوعی را در بهبود عملکردهای تجاری مانند بازاریابی، عملیات، توسعه محصول، منابع انسانی، پشتیبانی مشتری و امنیت بررسی خواهد کرد. هر حوزه‌ای از توانایی هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیندها، بهبود بهره‌وری و ارائه بینش‌های عملیاتی بهره می‌برد و بدین ترتیب، هر تعامل و تصمیمی را معنادارتر و مؤثرتر می‌کند.
هوش مصنوعی چیست؟
فهرست مطالب
- 1 هوش مصنوعی چیست؟
- 2 نقش هوش مصنوعی در کسب و کار
- 3 چگونه هوش مصنوعی به عملکردهای کسب‌وکار کمک می کند؟
- 4 تأثیر استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار بر ذی‌نفعان مختلف
- 5 آینده هوش مصنوعی در کسب و کار
- 5.1 داشبورد فروش و بازاریابی – Sales Dashboard in Power BI
- 5.2 داشبورد مدیریت فروش، مشتری، محصول، مالی و حسابداری
- 5.3 داشبورد مالی و بهای تمام شده – Working Capital in Power BI
- 5.4 داشبورد منابع انسانی – HR Analytics in Power BI
- 5.5 قالب اکسل داشبورد مدیریت منابع انسانی
- 5.6 داشبورد شاخص های کلیدی عملکرد تولید و برنامه ریزی | KPI
- 5.7 قالب اکسل داشبورد درآمد و هزینه
- 5.8 داشبورد کالاهای مصرفی تندگردش – Brand and Product Portfolio Analysis Power BI Template
- 5.9 بسته کامل فرم ها، شاخص ها و شرح شغل های کسب و کاری
- 5.10 بسته کامل شرح شغلی برای سازمان ها و شرکت ها
- 5.11 قالب داشبورد شاخص های مدیریت عملکرد منابع انسانی
- 5.12 قالب اکسل داشبورد مدیریت کارکنان
- 5.13 داشبورد تولید، برنامه ریزی تولید، نگهداری و تعمیرات
هوش مصنوعی به شبیه‌سازی عملکردهای شناختی انسان توسط ماشین‌ها اشاره دارد. این فناوری طیف وسیعی از تکنولوژی‌ها را در بر می‌گیرد که به ماشین‌ها امکان می‌دهد کارهایی را انجام دهند که به طور سنتی نیازمند هوش انسانی، مانند استدلال، حل مسئله، تصمیم‌گیری و یادگیری از تجربه هستند، انجام دهند.
امروزه، هوش مصنوعی یک اصطلاح کلی است که شامل زیرمجموعه‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی می‌شود. توسعه‌ی هوش مصنوعی منجر به ایجاد کاربردهای متعددی از جمله چت‌بات‌ها، دستیارهای شخصی مجازی (مانند سیری، الکسا)، سیستم‌های توصیه، وسایل نقلیه خودران و سیستم‌های تشخیص پزشکی شده است. این کاربردها اجرای عملی هوش مصنوعی را در انجام وظایف خاص با دقت و کارایی بالا نشان می‌دهند.
نقش هوش مصنوعی در کسب و کار
بگذارید به سراغ هسته‌ی اصلی قابلیت‌های هوش مصنوعی برویم که کسب و کارهای امروزی را متحول می‌کنند، از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی گرفته تا یادگیری عمیق برای اتوماسیون هوش مصنوعی. هر یک از این موارد نقش مهمی در بهبود تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی عملیات و هدایت نوآوری ایفا می‌کنند.
یادگیری ماشین (ML)
الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، الگوها را شناسایی کرده و بر اساس نتایج خود پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهند. این الگوریتم‌ها ابزارهای هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد از داده‌های ناهمگون، بینش‌های ارزشمندی برای کمک به تصمیم‌گیری به دست آورند. در حالی که مدل‌های یادگیری ماشین با پردازش داده‌ها به طور مستقل یاد می‌گیرند، می‌توان آن‌ها را بر اساس نیازهای خاص شما به صورت دستی نیز به‌روز کرد.
دسته بندی موجودیت های نام دار (NER) و جستجوی معنایی
دسته بندی موجودیت های نام دار (NER) موجودیت‌هایی را که در مدل یادگیری ماشین تعریف شده‌اند و برای کسب‌وکار مهم هستند، مانند موقعیت‌های جغرافیایی، نام برندها، افراد مشهور و غیره، شناسایی می‌کند. جستجوی معنایی نیز به درک مفهومی ورودی پرسش توسط کاربر کمک می‌کند. این دو با هم به پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های غیرساختاریافته کمک می‌کنند تا به شما در بهبود دقت جستجو، خودکارسازی پردازش داده‌ها و استخراج بینش‌های معنادار برای تصمیم‌گیری آگاهانه کمک کنند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات
پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات به کسب‌وکارها امکان می‌دهد زبان انسان را درک و تفسیر کنند و آن‌ها را به ابزارهایی ضروری برای تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری، محتوای رسانه‌های اجتماعی و سایر داده‌های متنی در عین حال خودکارسازی تولید گزارش تبدیل می‌کند.
یادگیری عمیق (DL) برای اتوماسیون هوش مصنوعی
یادگیری ماشین از یک سری الگوریتم استفاده می‌کند و به طور مستقل در حال یادگیری است، اما ممکن است برای اصلاح خطاها به دخالت انسان نیاز داشته باشد. از سوی دیگر، یادگیری عمیق برای یادگیری و سازگاری با الگوهای داده جدید با دخالت کم یا بدون دخالت انسان از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند. این فناوری برای خودکارسازی وظایف و فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده، از جمله تشخیص تصویر و گفتار به کار می‌رود و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد عملیات را ساده کرده و بهره‌وری را بهبود بخشند.
چگونه هوش مصنوعی به عملکردهای کسب‌وکار کمک می کند؟
هوش مصنوعی انقلابی در عملکردهای مختلف کسب و کار ایجاد کرده است، از جمله استراتژی‌های بازاریابی، توسعه محصول، کارایی فروش، پشتیبانی مشتری، منابع انسانی، عملیات و امنیت. بازاریابان و متخصصان کسب و کار از هوش مصنوعی برای ایجاد کمپین‌های قدرتمندتر، تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و ساده‌سازی گردش کار استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی در حال تغییر بازی است و معیارهای جدیدی را برای برتری کسب‌وکار تعیین می‌کند.
هوش مصنوعی در بازاریابی
هوش مصنوعی با بازاریابی، نحوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان را از چند طریق متحول می‌کند و مزایای ملموسی را ارائه می‌دهد که مستقیماً بر سود نهایی شرکت تأثیر می‌گذارد.
پایش شبکه های اجتماعی
ابزارهای مدیریت رسانه‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی، هوش مصنوعی را در پایش شبکه های اجتماعی ادغام می‌کنند تا به شما در تجزیه و تحلیل مکالمات رسانه‌های اجتماعی کمک کنند و حجم عظیمی از داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل کنند. این به شما کمک می‌کند تا احساسات مشتری را به صورت لحظه‌ای درک کنید، سلامت برند را رصد کنید و به سرعت به ترندهای بازار پاسخ دهید و در نهایت روابط قوی‌تر با مشتری و وفاداری به برند را تقویت کنید.
شخصی‌سازی محتوا
هوش مصنوعی محتوا را بر اساس رفتار، ترجیحات و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی مشتری شخصی‌سازی می‌کند. به عنوان مثال، نتفلیکس از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های شخصی فیلم و نمایش استفاده می‌کند و تجربه کاربری و تعامل را برای مخاطبان خود بهبود می‌بخشد.
تحقیقات بازار
ابزارهای هوش مصنوعی مجموعه داده‌های حجیم را تجزیه و تحلیل می‌کنند و روندهای بازار، ترجیحات مشتری و چشم‌انداز رقابتی را آشکار می‌کنند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهند تا تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را اتخاذ کنند.
تولید محتوا
هوش مصنوعی بر روند تولید محتوا و نحوه نوشتن ما نیز تأثیر می‌گذارد. قابلیت های هوشصنوعی‌ای هستند که پیشنهادات محتوای جذاب ایجاد می‌کند و به بازاریابان کمک می‌کند تا به سرعت پیام‌هایی بنویسند که با صدای برند و علایق مخاطبانشان مطابقت داشته باشد. این ابزارها فرآیند تولید محتوا را ساده می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا بر جنبه‌های استراتژیک کمپین‌های خود تمرکز کنند.
تحلیل رقبا
تحلیل رقبا با استفاده از هوش مصنوعی، بینش‌های دقیقی در مورد استراتژی‌های رقبا و درک مشتریان از آن‌ها ارائه می‌دهد. بازاریابان می‌توانند با ردیابی معیارهای اساسی مانند رشد مخاطب، تعامل و حجم پست در شبکه‌های مختلف، حضور اجتماعی خود را با رقبا مقایسه کنند. این تحلیل جامع، شامل سهم صدا، تعامل، احساسات و نمایش‌ها، به شناسایی زمینه‌های کلیدی‌ای کمک می‌کند که یک برند در آن‌ها برجسته است یا نیاز به بهبود دارد.
بازاریابی بین‌المللی
توانایی هوش مصنوعی در تحلیل و تفسیر احساسات چندزبانه نقش اساسی در کمک به کسب‌وکارها برای پیمایش پیچیدگی‌های بازاریابی بین‌المللی از طریق ارائه پشتیبانی زبان، تطبیق فرهنگی، تحلیل بازار و بینش مشتری ایفا می‌کند. این امر به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا استراتژی‌های بازاریابی مؤثرتر و هدفمندتری را برای مخاطبان بین‌المللی متنوع ایجاد کنند.
تحلیل پیشگویانه
تحلیل پیشگویانه هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار آتی مشتری که عامل اساسی در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی است، نقشی محوری دارد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، روندها و ترجیحات را پیش‌بینی می‌کند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا تلاش‌های بازاریابی خود را به طور مؤثرتر تنظیم کنند. این دوراندیشی منجر به انتخاب‌های هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده می‌شود و اطمینان می‌دهد که استراتژی‌های بازاریابی مرتبط و به موقع بوده و نیازها و ترجیحات در حال تغییر مشتری را برآورده می‌کند.
تصمیم‌گیری در مورد هدف‌گذاری
هوش مصنوعی با غربال کردن داده‌های گسترده مشتری برای شناسایی مناسب‌ترین مخاطبان، تصمیم‌گیری در مورد هدف‌گذاری را بهبود می‌بخشد. این الگوها و ترجیحات را در تعاملات مشتری شناسایی می‌کند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا محصولات یا خدمات خود را روی گروه‌هایی متمرکز کنند که احتمال تعامل آن‌ها بیشتر است. این رویکرد هدفمند، هدایت‌شده توسط قابلیت‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی، اطمینان می‌دهد که تلاش‌های بازاریابی در جایی متمرکز می‌شوند که بیشترین پتانسیل تأثیرگذاری و تبدیل را دارند.
انتخاب رسانه
شرکت‌هایی مانند فولکس‌واگن از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی خود استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی حجم عظیمی از داده‌ها را برای تعیین مؤثرترین کانال‌ها و مکان‌ها برای تبلیغات تجزیه و تحلیل می‌کند و به این ترتیب اثربخشی و کارایی هزینه‌های صرف‌شده برای رسانه را بهبود می‌بخشد. کاربرد هوش مصنوعی در انتخاب رسانه، عملکرد کمپین‌ها را بهبود می‌بخشد و بینش‌های ارزشمندی در مورد رفتار مصرف‌کننده و الگوهای مصرف رسانه ارائه می‌دهد.
هوش مصنوعی در توسعه محصول
هوش مصنوعی در توسعه محصول به تیم‌ها کمک می‌کند تا فراتر از طراحی سنتی و ترجیحات مشتری حرکت کنند. همچنین قابلیت‌های آن به سمت ایجاد محصولاتی شهودی‌تر و مشتری‌محورتر با هدایت داده و نوآوری گسترش می‌یابد.
طراحی محصول
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل ترندهای بازار، بازخورد مشتری و داده‌های تاریخی، طراحی محصول را مدرن می‌کند و منجر به محصولاتی می‌شود که نیازهای فعلی و آتی بازار را برآورده می‌سازند. به عنوان مثال، «پیشنهادهای هوش مصنوعی» می‌توانند طراحان را در خلق محصولاتی که پاسخگوی نیازهای بازار هستند و روندهای آینده را پیش‌بینی می‌کنند، راهنمایی کند. این رویکرد امکان کاوش در طیف وسیع‌تری از احتمالات را فراهم می‌کند و اطمینان می‌دهد که محصولات هم نوآورانه و هم مرتبط هستند.
مدیریت پروژه
در مدیریت پروژه، هوش مصنوعی وظایف روتین را خودکار می‌کند، تخصیص منابع را بهینه‌سازی می‌کند و بینش لحظه‌ای از پیشرفت پروژه را ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های پروژه‌های گذشته، ارزیابی ریسک و استراتژی‌های کاهش آن را بهبود می‌بخشد و منجر به مدیریت پروژه پربازده‌تر و حرفه‌ای‌تر می‌شود.
نگهداری پیشگیرانه
نقش هوش مصنوعی در نگهداری پیشگیرانه حیاتی است. این فناوری با استفاده از روش‌های مبتنی بر داده، داده‌های تاریخی را تجزیه و تحلیل می‌کند، الگوها و ناهنجاری‌ها را شناسایی می‌کند و توصیه‌های نگهداری پیشگیرانه PM ارائه می‌دهد. این رویکرد به طور قابل توجهی زمان خرابی و هزینه‌های نگهداری را کاهش می‌دهد و در نتیجه باعث افزایش بهره‌وری کلی می‌شود.
ادغام هوش مصنوعی در توسعه محصول، عصر جدیدی از نوآوری را رقم می‌زند، جایی که محصولات از نظر عملکردی برتر بوده و هم‌راستا با انتظارات مشتری و پویایی بازار هستند.
هوش مصنوعی در فروش
هوش مصنوعی در حال ایجاد الگوی جدیدی از کارایی و تعامل با مشتری است. هوش مصنوعی از کمپین‌های ایمیل و امتیازدهی لید (مشتری بالقوه) تا نوشتن پیشنهادات، هم فرآیند فروش و هم نتایج آن را بهبود می‌بخشد.
کمپین‌های ایمیل
تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با ایجاد روایت‌هایی که با مشتریان هم‌خوانی دارد، استراتژی‌های ایمیل را بهینه‌سازی می‌کند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌ها و رفتار مشتری، محتوای جذاب و مرتبطی را تولید می‌کند. این فناوری نوشتن و ارسال خودکار ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده در مقیاس بالا را خودکار می‌کند و اطمینان می‌دهد که هر ارتباطی متناسب با علایق و نیازهای گیرنده تنظیم شده است.
امتیازدهی لید (مشتری بالقوه)
در امتیازدهی لید، هوش مصنوعی حجم عظیمی از داده‌های مشتری را برای بهبود دقت در شناسایی مشتریان بالقوه پردازش می‌کند. این فناوری عوامل مختلفی را در نظر می‌گیرد، از جمله رفتار در وب‌سایت، ویژگی‌های جمعیت‌شناختی، اطلاعات شرکت، عنوان شغلی، سابقه خرید و تعامل در رسانه‌های اجتماعی. این امر منجر به یک سیستم رتبه‌بندی می‌شود که بر اساس احتمال تبدیل شدن لید به مشتری، اولویت‌بندی می‌کند و فرآیند فروش را ساده‌تر می‌کند.
گردآوری پیشنهاد
هوش مصنوعی همچنین در ایجاد پیشنهادات فروش شخصی‌سازی‌شده و مبتنی بر شواهد نقش کلیدی ایفا می‌کند. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، تیم‌های فروش می‌توانند تصاویر، اسلایدهای ارائه و متنی را ایجاد کنند که به طور مستقیم نیازها و خواسته‌های مشتریان را برطرف می‌کند و به طور قابل توجهی شانس بستن معاملات را افزایش می‌دهد.
هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری
هوش مصنوعی با امکان ارائه خدمات شخصی‌تر و بهینه‌تر به کسب‌وکارها، پشتیبانی مشتری را بهبود می‌بخشد. هوش مصنوعی به تیم‌ها امکان می‌دهد تا تعاملات مشتری را سفارشی کنند، فرآیند صدور تیکت را خودکار کنند و از تحلیل روند برای ارائه بینش عمیق‌تر به ترجیحات و رفتارهای مشتری استفاده کنند. این برنامه‌ها عملیات را ساده کرده و کل تجربه مشتری را ارتقا می‌بخشد.
شخصی‌سازی پشتیبانی مشتری
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری و تاریخچه تعامل، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند. این امر منجر به تجربیات پشتیبانی و توصیه‌های سفارشی می‌شود. برای مثال، راه‌اندازی فناوری تشخیص چهره توسط «کی‌اف‌سی چین» برای پیش‌بینی سفارشات مشتری بر اساس سن و خلق‌وخو، گواه دیگری بر توانایی هوش مصنوعی در بهبود خدمات مشتری است.
خودکارسازی فرآیند صدور تیکت
هوش مصنوعی با مسیریابی کارآمد پرسش‌های مشتری به نماینده یا بخش مناسب و ارائه پاسخ‌های استاندارد برای پرسش‌های رایج، فرآیند صدور تیکت را ساده می‌کند. همچنین پورتال‌های سلف‌سرویس را برای مشتریان جهت یافتن راه‌حل به‌صورت مستقل ارائه می‌دهد که باعث افزایش کارایی در خدمات مشتری می‌شود.
تحلیل روند
ابزارهای تحلیل هوش مصنوعی، حجم زیادی از داده‌های مشتری را جمع‌آوری و بررسی می‌کنند و بینش ارزشمندی در مورد رفتار، ترجیحات و روندهای مشتری ارائه می‌دهند. این بینش‌ها برای کسب‌وکارها برای بهبود استراتژی‌های خدمات و ارائه محصولاتشان و اطمینان از مطابقت آن‌ها با نیازهای مشتری، ضروری است.
هوش مصنوعی در منابع انسانی
هوش مصنوعی با ساده‌سازی فرآیند استخدام، افزایش تعامل کارکنان و درک احساسات کارکنان، چشم‌انداز منابع انسانی را متحول می‌کند.
درک نیازهای کارمند
هوش مصنوعی بازخورد کارکنان را از منابع مختلف مانند نظرسنجی‌ها، بررسی‌های عملکرد و رسانه‌های اجتماعی تجزیه و تحلیل می‌کند. هوش مصنوعی با ارائه بینش‌هایی در مورد احساسات، تعامل و رضایت کارکنان، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا نیازهای نیروی کار خود را به‌طور مؤثرتر درک کرده و به آن‌ها پاسخ دهند.
ساده‌سازی فرآیند استخدام
هوش مصنوعی چندین کار استخدامی از جمله غربالگری رزومه، یافتن نامزد و تعیین زمان مصاحبه را خودکار می‌کند و در نتیجه در زمان صرفه‌جویی کرده و کارآمدی استخدام را افزایش می‌دهد.
به عنوان مثال، «یونیلیور» از هوش مصنوعی برای غربالگری مصاحبه‌های ویدیویی و تحلیل زبان بدن، لحن صدا و انتخاب کلمات نامزدها استفاده می‌کند. به لطف توانایی هوش مصنوعی در حذف سوگیری، یونیلیور شاهد افزایش قابل توجهی در استخدام‌های جدید از جنسیت‌ها، نژادها و پیشینه‌های اجتماعی و اقتصادی مختلف بود.
تحلیل روند
ابزارهای هوش مصنوعی داده‌های کارکنان را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند و بینش‌هایی در مورد رفتار، ترجیحات و روندها ارائه می‌دهند. این بینش‌ها به بهبود استراتژی‌های منابع انسانی و افزایش تعامل کارکنان کمک می‌کند و نیروی کاری راضی‌تر و پربازده‌تری را پرورش می‌دهد.
ابزارها
مظاهری میگه:
Mz میگه:
مشاوره مدیریت رخ میگه: