پیشران تغییر چیست؟ انواع پیشران های تغییر در صنعت مالی کدامند؟

در مورد پیشران های تغییر (change drivers)، چه می دانید؟ بهتر است با ما همراه شوید تا در این مقاله به بررسی مفهوم پیشران تغییر و انواع آن در صنعت مالی همچون بیمه ها و بانک ها بپردازیم. در واقع این پیشران، محرکی برای ایجاد تغییر و تحول در صنعت به شمار می رود.

در ادامه ما سعی داریم داده های روز هر پیشران تغییر را مورد بررسی قرار دهیم و مثال های عملی برای هر یک از این موارد، بیان کنیم. در نهایت نیز شما می توانید در این زمینه، نظرات خود را بیان کرده و یا به توضیح در مورد صنعت خود بپردازید.

انواع پیشران تغییر در صنعت مالی

با مطالعه نمودن منابع مختلف؛ می توانیم متوجه این مسئله شویم که هشت پیشران مهم و کلیدی در پیش روی صنعت مالی قرار دارد که بسیار بر روی آینده آن تاثیرگذار خواهد بود. در متون آینده پژوهی استراتژیک، پیشران های تغییر اشاره به نیروهای عمده ای دارند که آینده را شکل می دهند. در واقع پیشران های تغییر، نیروهای محرکه ای هستند که منجر به حرکت کردن و تغییر دادن متغیرهای مختلف می شوند. همچنین وضعیت ها و تعادل های جدیدی را هم ایجاد می کنند.

در ادامه با ما همراه شوید تا این هشت پیشران تغییر را معرفی کنیم.

اشیای هوشمند و اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء همان اتصال وسایل مختلف به اینترنت است، که قابلیت دریافت و ارسال اطلاعات با استفاده از آنها وجود دارد. از لوله آبی که در خانه شما قرار دارد گرفته تا ساعت روی دست شما، از دوچرخه گرفته تا خودرو. هر آنچه که تصور می کنید می تواند سیگنالی ارسال کرده یا دریافت کند، در زمره اینترنت اشیاء قرار می گیرد.

به عبارت دیگر می توان با استفاده از این ابزارها، با جهان ارتباط برقرار کرده و با آن حرف زد یا به آن گوش سپرد. اینترنت اشیاء، ایجاد کننده خانه هوشمند، پوشیدنی های هوشمند و ماشین های متصل به اینترنت است که می تواند تغییر بزرگی را به وجود آورد.

سنجیدن شرایط خانه ها با استفاده از داده های که جمع آوری شده است، از طریق سنسورهای هوشمند بهبود خواهند یافت. تا سال 2020، دنیا بیش از 20 میلیارد دستگاه متصل به اینترنت داشت. در حالی که 300 میلیارد دلار نیز، از طریق اینترنت اشیاء، کسب درآمد می کرد.

نمونه عملی؛ صنعت بیمه و اینترنت اشیاء

زنگ منازلی که متصل به اینترنت هستند، این اجازه را به کاربران می دهند تا از هر کجایی که در این دنیا قرار دارند، بتوانند از طریق تلفن همراه خود، مراجعین را مشاهده نموده و اقدام به صحبت کردن با آنها نمایند. این زنگ های هوشمند منازل، مجهز به دید در شب هستند و از حسگرهای حرکتی برخوردارند. از این رو می توانند ضبط ویدیویی داشته باشند و امکان دسترسی به اطلاعات ضبط شده را از همه جا نیز در اختیار ما قرار می دهند.

طبق آنچه مدیرعامل شرکت رینگ بیان کرده است، داده های شرکت نشان دهنده آن است که استفاده از این زنگ های ورودی که به اینترنت متصل هستند، به میزان قابل توجهی ورودهای غیرمجاز و خسارات احتمالی را کاهش داده اند.

برخی از شرکت های بیمه، با 30% تخفیف اقدام به نصب این نمونه از زنگ های اینترنتی برای مشتریان خود نموده اند. این شرکت ها برای آنکه در آینده میزان خسارت پذیری را به میزان قابل توجهی کاهش دهند، بیشتر هم به سمت استفاده و نصب این نوع زنگ ها خواهند رفت. از این رو می توانیم بگوییم اینترنت اشیاء، اولین پیشران تغییر در صنعت مالی شرکت های بیمه خواهد بود.

کلان داده

بیش از 90% داده هایی که در جهان وجود دارد، نتیجه تولید داده به صورت روزانه ⅖ تریلیون بایت، تنها مربوط به 20 سال اخیر است. این میزان داده را اصولا داده های عظیم یا کلان داده می گویند؛ که نتیجه عملکرد عالی سیستم ها در ذخیره کردن و جمع آوری کردن اطلاعات است.

ذخیره سازی این داده ها کم هزینه است. به این معنی که شرکت های مالی بیش از پیش اقدام به ذخیره سازی می نمایند و این مسئله اهمیت زیادی برای آنها دارد. از سوی دیگر، همین داده ها منجر می شوند تا استراتژی مدیریت مالی در شرکت ها نیز، تحت تاثیر قرار گیرند.

البته استفاده کاربردی و شناخت درست این دسته از اطلاعات، کار ساده ای نیست. زیرا طیف داده ها از گستردگی بالایی برخوردار بوده و کنار هم قرار گرفتن این داده ها و به دست آوردن مفهوم و معنای یکپارچه، امری پیچیده است. می توانیم کلان داده ها را در دو دسته مختلف ساختار نیافته و ساختار یافته، دسته بندی کنیم.

داده های ساختار یافته چه هستند؟

این دسته از داده ها، مرکب از اطلاعاتی به شمار می روند که طبقه بندی آنها در پایگاه داده سازمان انجام شده است. این میزان از تولید و توزیع داده ها در دنیا، برای ما تحلیل هایی را ممکن می سازد که پیش از این نمی توانستیم اقدام به انجام آنها نماییم. همچنین تکنولوژی هایی که با کلان داده ها مرتبط هستند، پاسخ طبیعی ما به شمار می روند.

به این انفجار اطلاعات، می توان در آینده نیز دست یافت؛ که کلان داده ها به عنوان پیشران تغییر در دنیا به شمار خواهند رفت و در این زمینه نقش اساسی ای ایفا خواهند نمود.

داده های ساختار نیافته چه هستند؟

این دسته از داده ها، اطلاعاتی هستند که سازماندهی نشده اند و نمی توان آنها را در دسته های از پیش تعیین شده قرار داد. از جمله داده های ساختار نیافته، باید به داده هایی اشاره کنیم که از شبکه های اجتماعی جمع آوری شده اند. از این داده ها اصولا موسسات مالی استفاده می کنند تا در مورد مشتریان خود اطلاعات جمع آوری کنند.

نمونه عملی؛ معاملات الگوریتمی و کلان داده ها

از آنجایی که ظرفیت ذخیره رایانه ها رشد داشته است، معاملات الگوریتمی با کلان داده ها متناظر گردیده اند. پردازش کردن اطلاعات به صورت خودکار، منجر می شود تا برنامه های رایانه ای، بتوانند با سرعت بیشتری اقدام به انجام معاملات مالی نمایند. این در واقع تناولی فراتر از آنچه است که بشر توان انجام آن را دارد.

معاملات الگوریتمی، امکان انجام معاملات از طریق مدل های ریاضی را با قیمت مناسب و در زمان مطلوب، میسر می سازد. همچنین میزان خطای انسانی  که از عوامل رفتاری نشات گرفته شده است را نیز، به حداقل می رساند. موسسات قادر هستند این الگوریتم ها را برای پردازش نمودن حجم زیادی از داده ها و استفاده انبوه از اطلاعات گذشته به منظور سنجیدن استراتژی مدیریت مالی، برنامه ریزی نمایند. در نتیجه ریسک سرمایه گذاری را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.

می توان برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، مقاله مدیریت ریسک در شرکت های مالی و بیمه را مورد مطالعه قرار داد.

این مسئله به کاربران اجازه داده است تا بتوانند داده های مفید و قابل توجه را شناسایی کنند. همچنین اقدام به نادیده گرفتن داده هایی که از اهمیت کمتر برخوردار هستند، نمایند. می توان از الگوریتم ها هم به منظور تحلیل کردن داده های ساختار یافته استفاده کرد، هم برای تحلیل کردن داده هایی که ساختار نیافته اند.

جمع کردن داده هایی از قبیل داده های شبکه اجتماعی، اخبار لحظه ای و داده های بورس در موتور الگوریتمی واحد، کمک می کند تا بتوان به نتایج معاملاتی بهتری دست یافت. برخلاف احساسات و عواطف انسان که می توان آن را با استفاده از اطلاعات مختلف تحت تاثیر قرار داد، معاملات الگوریتمی تنها بسته به داده های مالی و مدل ها قابلیت اجرا دارند. از این رو ربات های مشاور همچون برمنت، از حجم بالای داده ها در بستر دیجیتال و الگوریتم های سرمایه گذاری، استفاده می کنند. آنها کمترین نیاز را به برقراری تعامل با مشاوران مالی انسانی دارند.

این نوع تصمیم گیری، منطقی است و از تکان دهنده ترین نمونه های پیشران تغییر در معاملات مالی به شمار می رود. پس لازم است با دقت به آن توجه کرد.

نسل زد (Z)

تغییرات بسیار زیادی که در جهان رخ داد، منجر شد تا در رفتار و ذائقه مصرفی جوانان و نوجوان نیز، تغییراتی ایجاد شود. این مسئله نوید دهنده آن است که نسل جدیدی از مشتریان در راه هستند. اما به راستی این نسل شامل چه کسانی می شوند؟

منظور از نسل زد چه کسانی هستند؟

افرادی که در طی 20 سال اخیر به دنیا آمده اند و تربیت آنها با موبایل و اینترنت همراه شده است. این افراد همچون انسان های هشتاد ساله نیستند که برای کسب اطلاعات به تلویزیون، روزنامه و یا رفتن به کافه نیاز داشته باشند. آنها هر سه تای این پیش گفته ها را در تلفن همراه خود، دارند.

نسل جدید بسیار شدید به اینترنت و تکنولوژی وابسته هستند. دهه 70 و 80، که امروزه از آنها با نام نسل 2 و نسل اینترنت هم یاد می شود، گروهی از افراد هستند که از اواسط دهه 90 میلادی به بعد به دنیا آمده اند. این تاریخ همزمان با دهه 70 و 80 شمسی است.

این نسل از نسل قبل که دهه 60 هستند و به نسل هزاره معروفند، تمایز دارند. بخش وسیعی از نسل Z، تا آخر عمر خود از تکنولوژی، رسانه های دیجیتال و ارتباطات استفاده خواهند کرد. این نسل از زمانی که به دنیا آمده اند، در اطراف خود با این نوع فناوری های پیشرفته مواجه بوده اند. شبکه های اجتماعی، پیام رسان های سریع و قوی، تلفن های همراه، خدمات پیام کوتاه، یوتیوب، ام پی تری پلیرها و … .

از این رو برخی این نسل را، با نام شهروندان دیجیتال معرفی می کنند. نسل Z تنها 8 ثانیه زمان نیاز دارد تا بر روی وب یا حتی کسی، بتواند توجه او را به خود جلب کند. این عدد در 15 سال قبل، معادل 13 ثانیه بود و در حال کم شدن است. این نسل تمایل دارد با سرعت بسیار بالایی اطلاعات در اختیارش قرار بگیرد.

نمونه عملی؛ فین تک ها و نسل Z

نسل 2 تمایل دارند همه چیز اینترنتی و آنلاین باشد. آنها حوصله ندارند به صورت حضوری و فیزیکی به صرافی و بانک مراجعه کنند. هر آنچه در زندگی ما با امور مالی سروکار دارد، باید آنلاین باشد. آنلاین کردن تمایلات مالی با بانک ها، بیمه، صرافی ها، کارگزاری ها، لیزینگ و … برای آنها مطلوب و معمول خواهد بود. آنها از زندگی و هویت دیجیتالی بیشتر لذت می برند.

به همین دلیل جابجا کردن پول از طریق شبکه های اجتماعی برای این نسل مطلوب و جذاب است. نسل Z دوست دارند هزینه سینمای شبه گذشته و رستورانی که رفته اند را در واتساپ یا فیسبوک با یک کلیک کردن بپردازند. آنها دوست دارند برای خرید تلفن همراه جدید 3 میلیون وام خود را همان لحظه از کلارنا به صورت اینترنتی و آنلاین دریافت نمایند. این نسل قادر هستند از خود رفتارهایی را نشان دهند که تبدیل به محرک اصلی در پیشران تغییر شود.

گوشی ها و تلفن های هوشمند به عنوان  پیشران تغییر

تلفن های همراه در ابتدا فقط برای برقراری ارتباط صوتی ساخته شدند. اما زمانی که امکانات جدید به آنها افزوده شد، گوشی ها کمترین کاری که می توانند این است که ایجاد ارتباط صوتی انجام دهند. این گوشی های هوشمند که تلفن های همراه هستند، تقریبا همچون کامپیوتر شخصی که قابلیت اتصال به اینترنت دارد، کاربرد دارند. با این تفاوت که در جیب جا می شوند و قابلیت حمل به هر کجا را دارند.

در کشور کره جنوبی از هر 100 انسان بالغ، 96 درصد آنها از گوشی های هوشمند استفاده می کنند. از طرف دیگر ضریب نفوذ این گوشی های هوشمند در جهان، معادل 60% است. حتی پیش بینی می شود که در سال های آینده این میزان ضریب با افزایش هم همراه شود.

نمونه عملی؛ تلفن های هوشمند و بانک ها

در حال حاضر بانک هایی که اپلیکیشن ندارند، کمتر توسط مشتریان مورد توجه قرار می گیرند. آنها حتی ممکن است مشتریان خود را کمک از دست دهند. روند موبایلی شدن زندگی انسان ها، منجر شده تا هر فردی در جیب خود شعبه ای از بانک را به همراه داشته باشد. این احتمال وجود دارد که به زودی دیگر هیچ فردی به صورت فیزیکی به بانک ها مراجعه نکند.امروزه بانکهایی در جهان راه اندازی شده اند که هیچ شعبه ای برای حضور فیزیکی ندارند. همچون بانک فیدور. این مسئله هر روز در تمام جهان رونق بیشتری می گیرد.

در واقع تلفن های هوشمند پیشران تغییر در روند بانکی به شمار می رود و منجر به ایجاد تغییرات وسیعی در نوع تراکنش های دیجیتالی می شوند.

هوش و فناوری های مصنوعی

یکی از زیرشاخه های فناوری شناختی، هوش مصنوعی است که جزو مهمترین نمونه های پیشران تغییر به شمار می رود. این زیرشاخه به دنبال آن است که رایانه هایی بسازد که قادر به انجام هر کاری باشد. کارهایی که انسان ها برای انجام آنها نیاز به شعور و هوشمندی بالایی داشته باشند. مسائلی همچون حل مسئله، یادگیری سریع، پردازش زبان و ادراک مصنوعی.

هوش مصنوعی در اصل سیستم های کامپیوتری ای هستند که می توانند وظایف خاصی را انجام دهند که از نظر تاریخی تنها هوش انسانی قادر به انجام آن است. وظایفی همچون فهم گفتار، تشخیص دادن تصاویر، تصمیم گیری و ترجمه زبان های مختلف.

این واکنش از یک سیستم رایانه ای، بدون تردید می تواند پیشران تغییر در عرصه های مختلف به شمار رود. هوش مصنوعی خود از زیرمجموعه های مختلفی برخوردار است؛ بینایی ماشین کاربرد در زمینه نظارت و بازرسی خودکار، انجام کارها با ربات و سیستم رباتیک که انجام آنها برای انسان خطرناک است. کارهایی همچون خنثی کردن بمب و مین، یا بازرسی کردن لاشه کشتی، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، سیستم های خبره (تصمیم سازی توسط رایانه در موقعیت های پیچیده) و یادگیری ماشین.

ساختن سیستم هایی همچون هوش طبیعی ما که قابلیت یاد گرفتن اشتباهات، داده ها و تجربیات را از گذشته دارد. مثلا می توان به یک سیستم مدیریت ایمیل یاد داد که بتواند هرزنامه ها را شناسایی کند یا اینکه یاد بگیرد در دسته بندی ها، ایمیل جدید ایجاد کند.

هوش مصنوعی در کنار تمامی داده های عظیمی که وجود دارند، منجر می شود تا بتوان از طریق استخراج کردن الگوهای خاص، قیمت و رفتار را پیش بینی نمود. در نتیجه تصمیم گیری استراتژیک انسان را تقلید کرده و حتی شاهد روزی خواهیم بود که هوش مصنوعی بهتر از انسان اقدام به تصمیم گیری نماید.

نمونه عملی؛ بانکداری و هوش مصنوعی

بانک آمریکا اقدام به ارائه یک دستیار دیجیتال که بر هوش مصنوعی مبتنی است، نموده و نام آن را اریکا گذاشته که می تواند با 25 میلیون مشتری تعامل برقرار کند. دستیار صوتی و هوش مصنوعی اریکا، این امکان را در اختیار آمریکایی ها قرار می دهد که با ارسال کردن صوت، حرکت دست و صورت یا پیام، از طریق اپلیکیشن، اقدام به انجام کارهای بانکی خود کنند. کارهایی که می توان با اریکا انجام داد را باید چنین بیان کنیم؛

• انجام دادن تراکنش مالی و نقل و انتقالات بین بانکی
• جستجو کردن تراکنش های قبل همچون چک هایی که پاس شده یا نوشته شده اند یا خریدهایی که از فروشگاه شده است
• مسدود کردن و فعال کردن کارت های بانکی و اعتباری
• دسترسی داشتن به اطلاعات پایه همچون شماره عابر بانک مورد نظر، شماره حساب و شماره کارت
• مشاهده کردن پرداخت های معوقه، صورت حساب ها و اقساط
• تنظیم کردن قراردادهای حضوری با افراد متخصص و مسئولان مرکز مالی و تجاری در بانک آمریکا

بانک جی پی مورگان چیس هم، در بخش خدمات خزانه دارای، در حال ساختن یک دستیار هوش مصنوعی است که بتواند روزانه به تقریبا 5 تریلیون دلار رسیدگی نماید. البته این دستیار تنها مخصوص مشتریان شرکت خواهد بود، اما مردم و مشتریان خرد هم به زودی می توانند از دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی که مجازی است، استفاده کنند.

پیش بینی می شود که این بانک قادر باشد به نحو احسن در حوزه کسب و کار خود پیشران تغییر را ایجاد کند.

نمونه عملی؛ صنعت بیمه و هوش مصنوعی

فردی که ساعت 3 نیمه شب تصادف کرده و نیاز دارد که راهنمایی دریافت کند، می تواند وارد برنامه تلفن همراه خود شده و با کارمند شرکت بیمه شروع به چت کرده و راهنمایی لازم را دریافت کند. از طرف شرکت بیمه، ناتاشا پاسخگو خواهد بود. اما آنچه بیمه گذار نمی داند، این است که در سمت دیگر فردی که تایپ می کند، کامپیوتری است که به هوش مصنوعی مجهز است نه یک انسان.

پیش بینی می شود که در سال 2020 و پس از آن، بیش از 85 درصد از تعاملات میان مشتریان را هیچ انسانی مدیریت نکند. به واسطه توسعه تکنولوژی، کاملا این مسئله امکان پذیر است که با استفاده از کامپیوتر، دقیقا بتوان همان ارتباطی را برقرار کرد که انسان ها با هم برقرار می کنند.

بلاک چین ها یا زنجیره های بلوکی و قراردادهای هوشمند

همه دنیا بلاک چین را با نام بیت کوین می شناسند و گاهی بلاک چین ها را تنها با این رمز ارز مد نظر قرار می دهند. در حالی که بلاک چین یا زنجیره بلوکی، تشکیل شده از پایگاه اطلاعاتی غیر متمرکز و توزیع شده است، که اقدام به قرار دادن اطلاعات و تراکنش ها در یک زنجیر می نماید.

سپس حلقه های جدید (اطلاعات جدید) با استفاده از یک امضای رمزنگاری شده، به حلقه های قبلی زنجیر پیوند می خورند. این امکان وجود دارد که حلقه های زنجیر، توسط فردی که مجوز دارد، باید تایید شود. البته شخص خاصی به عنوان مالک بلاک چین ها وجود ندارد و اطلاعات در یک زنجیره، از رایانه های شخصی افراد زیادی تشکیل می شود. یعنی هیچ شخص واسطه گری در این میان نیست.

در یک بیان ساده، باید بگوییم اطلاعات در حوزه بلاک چین غیرمتمرکز و توزیع شده هستند و هیچ کس قادر نیست اقدام به جعل یا تغییر دادن آنها نماید. با این وجود، هر فردی می تواند از این سیستم استفاده کرده و در اداره کردن آن سهمی داشته باشد. زیرا اطلاعات را می توان از طریق رمزنگاری، محافظت کرد.

برخلاف آنچه سیستم های بانکی محلی برای استقرار فیزیکی دارند و در اصل عملکرد متمرکزی دارند، داده های بلاک چین در مرکز غیرمتمرکز قرار داشته و در تمام جهان پخش شده اند. محل نگهداری از این بلاک چین ها، “دفتر کل توزیع شده” نامیده می شود.

دفتر کل توزیع شده به گونه ای است که هر شخصی در شبکه، قادر خواهد بود به جزئیات دسترسی داشته باشد. در اصل این شبکه زنجیره ای از رایانه هایی است که تراکنش های درست و انجام شده بین طرفین را، تایید می نماید. سپس آن را به بلاک چین می افزاید. در اصل زنجیره بلوکی، مبنایی برای ایجاد شدن و مدیریت کردن رمز ارزها است.

به همین دلیل زنجیره بلوکی را باید نوعی سیستم ثبت اطلاعات در نظر بگیریم که از جدیدترین نمونه های پیشران تغییر در جهان به شمار می رود. تفاوتی که این سیستم با سیستم های دیگر دارد، این است که اطلاعات از پیش ذخیره شده را میان همه اعضایی که در شبکه هستند، به اشتراک می گذارد. این یعنی می توان با رمزنگاری، احتمال حذف یا دستکاری کردن تمامی اطلاعاتی که ثبت شده اند را تقریبا به صفر رساند.

فیس بوک امکان ذخیره کردن اطلاعات در سرورهای خود را به کاربران داده است. در حالی که کاربران شبکه اجتماعی استیمیت، می توانند پست های خود را در بلاک چین ذخیره نمایند. برخی از کاربران این شبکه اجتماعی، می توانند از قدرت اضافی سیستمشان برای نگهداری بلاک چین استفاده کنند. در عوض ژتون مجازی برای این کار دریافت خواهند نمود. در حالی که فیس بوک با فروش اطلاعات شخصی کاربران خود، کسب درآمد می کند؛ اما استیمیت، به خاطر حفظ اطلاعات شخصی و ایمنی بلاک چین، جایزه دریافت کرد.

نمونه عملی؛ نظام تسویه و پرداخت و بلاک چین

از بهترین نمونه های زنجیره بلوکی، قابلیت استفاده در نظام پایاپای و تسویه است. شرکت مشاوره مالی اکسنچر، پیش بینی نموده که اگر بانک های بزرگ بتوانند از بلاک چین برای رشد کارایی بخش پایاپای مبادلات و تسویه خود استفاده نمایند، قادر خواهند بود بیش از 10 میلیارد دلار از هزینه های خود را صرفه جویی کنند.

در این زمینه یک مثال خوب وجود دارد، آن هم بازسازی بورس اوراق بهادار استرالیا است. این سازمان حجم زیادی از اطلاعات تسویه را بعد از مبادلات سهام، به یک سیستم بلاک چین منتقل نموده است. شرکت Digital Asset Holdings، کلید استفاده از این پروژه را زد. احتمالا در خاطرتان است که برقراری تماس های تصویری، تا دهه های پیشین برای ما امری تخیلی و علمی بود. اما اسکایپ بعد از راه اندازی، این آرزوی تخیلی را امکان پذیر ساخت.

حتی این برنامه منجر شد تا میان اعضای خانواده ها در کشورها یا شهرهای دیگر هم، ارتباط نزدیکی برقرار شود. البته امروزه ما وارد دوران پیشرفته تری شده ایم، که به دلیل رشد فناوری، ما قادر هستیم از واقعیت مجازی، واقعیت آمیخته و واقعیت افزوده بهتر استفاده کنیم.

تمامی این فناوری های نوین در عرصه دیجیتال، قادر هستند به تنهایی پیشران تغییر به شمار روند.

واقعیت های تعمیم یافته

فناوری واقعیت مجازی، در انسان حس قرار گرفتن در یک محیط دیجیتال و مجازی را ایجاد می کند. دنیایی که جدای از دنیای فیزیکی است. به اصطلاح، جهان مجازی که موازی با جهان واقعی قرار دارد. می توان با استفاده از عینک های مخصوص در این جهان، کاربران را به یک محیط مجازی منتقل کرد؛ تا آنها بتوانند از قابلیت تغییر در محیط پیرامون خود بهره مند شوند.

تفاوت فناوری واقعیت مجازی با فیلم های سه بعدی در این است که مخاطب، در این دنیا خود را احساس می کند. در حالی که در فیلم های سه بعدی، تنها به عنوان تماشاگر می تواند شاهد اتفاقات فیلم باشد. همیشه ما تنها می توانستیم از یک صفحه شاهد رخ دادن اتفاقات باشیم و صورتمان را با برگرداندن از صفحه روبه رو، به سمت محیط و اشیاء اطرافمان بگیریم.

در حالی که در فناوری واقعیت مجازی، زمانی که شما هدست را بر روی سر قرار می دهید، با تکان دادن سرتان، تصویری که نمایش داده می شود با تغییر مواجه خواهد شد. گویی دقیقا در آن محیط قرار دارید. واقعیت افزوده هم، فناوری ای است که در آن تصویر سه بعدی یا اطلاعات، همچون تصویر یا متن بر روی یک تصویر زنده، به وسیله دوربین تبلت یا موبایلی که نمایش داده می شود، قابلیت مشاهده دارد.

در اصل وجه تمایل فناوری واقعیت مجازی با واقعیت افزوده، این است که واقعیت مجازی تمامی عناصری که توسط کاربر درک شده است را توسط کامپیوتر می سازد. در حالی که واقعیت افزوده، تنها بخشی از اطلاعاتی که کاربر درک می کند و در دنیای واقعی هم وجود دارد، توسط کامپیوتر می سازد.

نمونه عملی؛ بانکداری و واقعیت آمیخته

موسسه بین المللی و مالی Wells Fargo، اقدام به راه اندازی سیستم واقعیت افزوده نموده است. این سیستم به کاربران اجازه می دهد تا در یک فضای تصویرسازی شده که بر واقعیت آمیخته مبتنی است، با کارشناسان بانکی ارتباط برقرار کرده و مستقیم تعامل برقرار کنند. این اقدام منجر می شود تا بسیاری از مشتریان با خود بگویند، کاش این سیستم ها جایگزین شعبه های فیزیکی بانک ها می شدند.

شرکت ارائه دهنده خدمات مالی Visa در اروپا، اقدام به راه اندازی اپلیکیشنی مبتنی بر واقعیت افزوده نموده که نام آن Blippar است.  این برنامه امکان خرید سریع و مستقیم پوشاک را در اختیار کاربران خود قرار داده است. کاربران تنها با نصب این برنامه بر روی گوشی هوشمند خود، می توانند دستگاه را بر روی لباس مورد نظر خود نگه داشته و در نهایت با شناسایی کردن کالا توسط برنامه، آن را از طریق پیش پرداخت یا کارت های اعتباری، خرید کنند.

تمامی این ابزارها، یعنی کارت اعتباری و گوشی هوشمند، در جیب تمام انسان ها قرار می گیرند. این ساده ترین تجربه واقعیت افزوده برای همه خواهد بود. با این حال انتظار می رود که سیستم های پرداخت اولیه، برگرفته شده از تجربه اول مشتریان بانک ها با واقعیت افزوده باشد.

نمونه عملی؛ مدیریت دارایی و واقعیت آمیخته

مفاهیم پس انداز، بانکی، پس انداز بازنشستگی و …، همگی دارای مفهوم ناملموسی هستند. اما واقعیت مجازی، راهی به منظور کمک به مشتریان است که بتوانند برخی از این موارد را ملموس تر دریافت کنند. تصویرسازی مجازی اطلاعات، ابزار خوبی برای تجسم داده ها به شمار می رود. اگر بتوانید نشان دهید که چگونه امروز موفق شده اید 100 دلار را ذخیره کنید و این میزان می توان در 40 سال آینده به یک مقدار زیادی از پول تبدیل شود، توجه افراد بسیاری به این فرایند جلب خواهد شد.

مصورسازی اطلاعات، در اصل همان مفهوم جدید ارتباطات تصویری در پیشران تغییر است. باید داده ها و اطلاعات را به صورت شماتیک با ساختارهای تجسمی، به تصویر بکشید. همانطور که لازم است در مورد روندهای مالی پیچیده، درک سریعی داشت و دسترسی به اطلاعات بیشتر را سرعت بخشید، واقعیت افزوده تبدیل به پلی میان تحلیل ماشینی اطلاعات و درک انسانی خواهد شد.

این مسئله می تواند نوعی پیشران تغییر در صنعت مالی به شمار رود.  سیستم های مصورسازی اطلاعات، بر واقعیت افزوده مبتنی هستند. از این رو به تحلیلگران جهت درک جریان های اطلاعاتی پیچیده، کمک می کنند. در نهایت نیز، فرایند تصمیم گیری را دقیق تر و سریع تر می نمایند.

نسل ارتباطی 5G

اولین فناوری شبکه تلفن های بی سیم یا شبکه استاندارد که نام آن 1G بود، در سال 1981 معرفی گردید. پس از آن در سال 1992، استاندارد 2G، جایگزین آن شد؛ که فناوری های پیامکی، رمزنگاری دیجیتالی و خدمات داده را به همراه داشت. تقریبا 6 سال بعد نیز، نسل بعدی معرفی گردید. این سرویس دسترسی سریعتر به اینترنت همراه، تلویزیون تلفن همراه و تماس های ویدیویی را به ارمغان آورد.

پس از آن سرویس سریعتری راه اندازی شد که به نسل 4G شهرت داشت و در سال 2008 راه اندازی شد. این سرویس از پهنای باند بسیار قوی ای برخوردار است. اگر به تاریخ این سرویس ها توجه دقیقی شود، می توان متوجه شد که تقریبا میان هر نسل تلفن همراه، 10 سال فاصله وجود دارد. از این رو باید بعد از 4G، شاهد نسل دیگری با قدرت ارتباطی بیشتر به عنوان 5G باشیم. این نسل در حالت معمول 20 برابر سریعتر از نسل قبل از خود عمل خواهد کرد.

اگر با سرعت نسل فعلی قادر هستیم از اینترنت تلویزیون مشاهده کنیم، با ورود نسل 5G، می توانیم در واقعیت مجازی زندگی کنیم. همچنین می توانیم اقدام به تعمیم دادن نرم افزارهای مبتنی بر واقعیت، راه اندازی ماشین های خودران راحت و زنده تر از قبل، کنترل سریعتر سلامت و بهداشت از راه دور و … نماییم. این مسئله امکان دستیابی و مدیریت 25 میلیارد شیء که به اینترنت متصل هستند را، میسر خواهد نمود.

در اصل فناوری 5G، می تواند بستری برای ایجاد محرک های اصلی در پیشران تغییر به شمار رود. با این اوصاف چنان زندگی ما در اینترنت غرق خواهد شد، که استعاره آب برای ماهی، دیگر مفهومی نخواهد داشت.

نمونه عملی؛ فین تک های پرداخت و اینترنت 5G

اینترنت 5G، از ملزومات رشد و توسعه فین تک های پرداخت خواهد بود. زمانی که فین تک های پرداختی دستوری برای انجام تراکنش دریافت می نمایند، این دستور به سرور خاصی منتقل می شود. پاسخی که از این سرور دریافت می شود، در مجموع برای یک تراکنش بانکی حداقل 2 رفت و برگشت میان سرورها را به همراه خواهد داشت. پس هر چه سرعت اینترنت بالاتر باشد، این میزان فاصله رفت و برگشت کوتاه تر خواهد شد. در نهایت نیز، پرداخت ها آنی تر انجام خواهند شد.

از این رو باید اینترنت نسل 5 را، یک نمونه خاص از پیشران تغییر در زمینه های مختلف به شمار آوریم، که حوزه های گوناگونی را دربر خواهد گرفت.

منابع: simplicable – dlsweb – quizlet – smallbusiness – entrepreneurshipinabox – accaglobal – cloud4good