Rokh Management Consulting

A Closer Look

مزایای داشتن داده‌های مشتریان سازمان‌یافته و پاک در CRM

توسط |2025-03-22T11:17:50+03:307th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , |

پاکسازی داده‌های مشتریان یک فرآیند اساسی برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است که به تمیز کردن و سازماندهی داده های مشتریان به منظور اطمینان از دقت، پیوستگی و ارتباط آنها می‌پردازد. این فرآیند امکان می‌دهد که تجارت ها یک فهم روشن و قابل اعتماد از ترجیحات، رفتارها و نیازهای مشتریان خود داشته باشند. با پاکسازی داده های مشتریان، تجارت ها می‌توانند اطلاعات تکراری یا غیرمرتبط را حذف کرده، هر گونه خطا را اصلاح کرده و اطمینان حاصل کنند که داده ها بروز و قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری هستند. این در نهایت منجر به افزایش [...]

اهمیت پاکسازی داده‌ های مشتریان در CRM

توسط |2025-03-22T11:17:55+03:307th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , |

پاکسازی داده ها در CRM یک فرآیند بسیار حیاتی برای شرکت ها و سازمان ها است که به منظور تشخیص، حذف و اصلاح داده های نادرست و ناسازگار در مجموعه داده ها انجام می شود. این فرآیند اهمیت بسیار زیادی دارد زیرا داده های نادرست می توانند منجر به ارسال مجدد بسته های پستی به سازمان یا از دست دادن مشتریان شوند. در نتیجه، پاکسازی داده های مشتریان نقش بسیار مهمی در اطمینان از دقت و صحت اطلاعات داده ها دارد و نیاز به روش های موثر برای انجام این فرآیند دارد. اهمیت پاکسازی داده‌ های مشتریان پاکسازی داده‌ ها [...]

اهداف و مزایای پاکسازی داده‌های مشتریان در CRM

توسط |2025-03-22T08:56:28+03:307th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , |

پاکسازی داده‌های مشتریان در CRM یکی از مهمترین فرآیندها در مدیریت و بهینه سازی اطلاعات مشتریان است. این فرآیند از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا به ما کمک می کند تا با دقت و به روز بودن اطلاعات، تحلیل رفتار مشتریان را بهبود بخشیده و خدمات و روابط مشتریان را به نحو احسن ارتقا دهیم. با استفاده از استراتژی‌ها، تجربیات و تکنولوژی‌ها، می‌توان فروش را افزایش داد و بهبود خدمات و روابط مشتریان را بهبود بخشید. مفهوم پاکسازی داده‌های مشتریان در CRM تعریف پاکسازی داده‌ها و اهمیت آن در CRM پاکسازی داده‌ها به معنی فرآیند تمیز کردن و به‌روز‌رسانی داده‌های [...]

پاکسازی داده‌ های مشتریان به چه معناست؟

توسط |2025-03-22T11:05:03+03:307th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , |

پاکسازی داده های مشتریان یک فرایند اساسی در بهبود کیفیت داده ها و بهبود تصمیم گیری درست است. این فرایند شامل حذف و اصلاح داده های نادرست یا بی ارزش مربوط به مشتریان در پایگاه داده می‌شود. با انجام این فرایند، می‌توان نیازهای مشتریان را بهتر شناسایی کرد و فرایند پاسخگویی به آنها را تسریع کرد. این موضوع اهمیت زیادی در بهبود روند تصمیم گیری و ارتقا کیفیت خدمات دارد. معرفی پاکسازی داده های مشتریان تعریف پاکسازی داده های مشتریان پاکسازی داده های مشتریان یک فرایند حیاتی در تجزیه و تحلیل داده‌ها است که از اهمیت بسیاری برخوردار است. این [...]

با طراحی سازمانی مبتنی بر داده، تصمیم‌ های هوشمندانه‌‌ تر بگیرید

توسط |2025-03-22T11:09:40+03:306th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت تعالی و تحول سازمانی, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , , , |

آیا می‌خواهید سازمان خود را به آینده ببرید؟ با طراحی سازمانی مبتنی بر داده، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر بگیرید، بهره‌وری را افزایش دهید و به موفقیت پایدار دست یابید. راهنمای کامل طراحی سازمان داده‌محور را در اینجا بخوانید.

مزایای کلاستر‌بندی مشتریان در مارکتینگ

توسط |2025-03-22T08:05:53+03:3031st اکتبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری|برچسب‌ها: , , , , |

کلاستر بندی مشتریان یکی از موضوعات کلیدی در زمینه مارکتینگ است که برای شرکت‌ها اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این روش، شناخت دقیق تر مشتریان و ارائه خدمات و محصولات مناسب بر اساس نیازها و ویژگی‌های آنها است. در این مقاله، ما قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه کلاستر‌بندی مشتریان در مارکتینگ به شرکت‌ها کمک می‌کند تا ارزش طول عمر مشتریان را درک کرده و بهترین راهکارها را برای جذب و حفظ مشتریان ارائه نمایند. همچنین، ما به بررسی موقعیت جغرافیایی، مشخصات دموگرافیک، رفتاری و روانشناختی مشتریان می‌پردازیم و روش‌های مختلف کلاستر بندی را برای بهبود استراتژی‌های مارکتینگ [...]

شفافیت در قیمت‌ گذاری: کلید ایجاد اعتماد و بهبود تجربه مشتری

توسط |2025-03-22T16:21:00+03:3026th اکتبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت بازاریابی|برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , |

شفافیت در قیمت‌گذاری، کلید ایجاد اعتماد و تجربه مثبت مشتری است. در این مقاله با اهمیت شفافیت و روش‌های پیاده‌سازی آن آشنا شوید

بهینه‌ سازی قیمت‌ گذاری پیچیده: افزایش سودآوری و رقابت‌ پذیری

توسط |2024-10-23T14:07:25+03:3023rd اکتبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت بازاریابی|برچسب‌ها: , , , , , , , |

کشف کنید چگونه بهینه‌ سازی قیمت‌ گذاری پیچیده می‌تواند سودآوری و رضایت مشتری را افزایش دهد و رقابت‌پذیری کسب‌وکار شما را بهبود بخشد

تغییر رفتار مصرف‌ کنندگان پس از پاندمی: چالش‌ ها و فرصت‌ های پیش‌بینی تقاضا

توسط |2024-10-19T11:47:32+03:3019th اکتبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت زنجیره تامین|برچسب‌ها: , , , , |

در این مقاله به بررسی تغییرات اساسی رفتار مصرف‌کنندگان پس از پاندمی کرونا پرداخته‌ایم و نشان می‌دهیم چگونه این تغییرات می‌تواند بر پیش‌بینی تقاضا تأثیر بگذارد. راهکارهای جدید برای تطبیق مدل‌های پیش‌بینی، استفاده از داده‌های بی‌درنگ و هوش مصنوعی از جمله مباحث کلیدی این مطلب هستند.

برنامه‌ ریزی کم تماس Low-Touch Planning: چگونه هوش مصنوعی آینده پیش‌بینی تقاضا را متحول می‌کند؟

توسط |2024-10-29T08:04:31+03:3017th اکتبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت زنجیره تامین|برچسب‌ها: , , , , |

برنامه‌ریزی کم تماس، با استفاده از هوش مصنوعی، پیش‌بینی تقاضا را دقیق‌تر و سریع‌تر می‌کند. در این مقاله به مزایا، چالش‌ها و آینده این فناوری در مدیریت زنجیره تأمین پرداخته و راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی آن بررسی شده است

رفتن به بالا