تحلیل سبد خرید: راهکاری برای بهینه‌سازی رفتار مشتری و افزایش فروش
تحلیل سبد خرید به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا رفتار مشتری را درک کرده و فروش را افزایش دهند. با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، تجربه مشتری بهبود می‌یابد.
تغییر رفتار مصرف کنندگان پس از پاندمی: چالش ها و فرصت های پیش‌بینی تقاضا
در این مقاله به بررسی تغییرات اساسی رفتار مصرف‌کنندگان پس از پاندمی کرونا پرداخته‌ایم و نشان می‌دهیم چگونه این تغییرات می‌تواند بر پیش‌بینی تقاضا تأثیر بگذارد. راهکارهای جدید برای تطبیق مدل‌های پیش‌بینی، استفاده از داده‌های بی‌درنگ و هوش مصنوعی از جمله مباحث کلیدی این مطلب هستند.
برنامه ریزی کم تماس Low-Touch Planning: چگونه هوش مصنوعی آینده پیش‌بینی تقاضا را متحول می‌کند؟
برنامه‌ریزی کم تماس، با استفاده از هوش مصنوعی، پیش‌بینی تقاضا را دقیق‌تر و سریع‌تر می‌کند. در این مقاله به مزایا، چالش‌ها و آینده این فناوری در مدیریت زنجیره تأمین پرداخته و راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی آن بررسی شده است
چگونه پیش بینی تقاضا می‌تواند زنجیره تأمین شما را بهینه کند؟
با استفاده از پیش‌بینی تقاضا، زنجیره تأمین خود را بهینه کنید و هزینه‌های انبارداری را کاهش دهید. از تولید اضافی و کمبود کالا جلوگیری کنید و سرعت چرخه تأمین را افزایش دهید. همچنین، از نمونه‌های موفق مانند آمازون و والمارت یاد بگیرید که چگونه با پیش‌بینی تقاضا به موفقیت رسیده‌اند
از داده‌های خام تا تصمیمات هوشمند: نقش تحلیل پیش بینی کننده در عصر اطلاعات
تحلیل پیش‌بینی به معنای استفاده از داده‌های گذشته و حال برای پیش‌بینی رویدادهای آینده است.
پیش بینی تقاضا با تجزیه و تحلیل پیشرفته
پیش بینی عرضه و تقاضا و تجزیه و تحلیل پیشرفته یک موضوع آماری است که در علم های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد، اما در دنیای کاری، به خصوص در حوزه تولید، موقعی نتیجه می دهد که بر اساس داده های بازاریابی و محدودیت های عملیاتی بازبینی شود.
