مشتریان

در این مقاله، ما قصد داریم در مورد مدل‌های LRFM، RFM و NLRFMP صحبت کنیم که برای تقسیم‌بندی و تجزیه و تحلیل مشتریان استفاده می‌شوند. مدل LRFM یک بعد جدید به نام "مدت زمان رابطه" به مدل RFM اضافه می‌کند، که این امکان را فراهم می‌کند تا مشتریان بر اساس مدت زمان رابطه خود با شرکت بهتر دسته‌بندی شوند. از طرفی، مدل NLRFMP با اضافه کردن بعد "تعداد موارد خریداری شده" و "دوره‌های خرید" به مدل LRFM، به تفصیل‌ترین تحلیل رفتار مشتریان را فراهم می‌کند. این مدل‌ها اطلاعات دقیق‌تری در مورد رفتار مشتریان فراهم می‌کنند و می‌توانند برای استراتژی‌های بازاریابی [...]

مدل RFM یک تکنیک استفاده می‌شود برای دسته‌بندی مشتریان بر اساس سه عامل اصلی: Recency (تازگی)، Frequency (تکرار) و Monetary value (ارزش پولی). Recency به مدت زمانی که از آخرین تعامل مشتری با کسب و کار گذشته، اشاره دارد، Frequency نشان دهنده این است که چقدر مشتری خریدهایی انجام می‌دهد و Monetary value مقدار پولی را مشتریان ردیابی می‌کند. مدل LRFM یک توسیع از مدل RFM است و یک عامل چهارم اضافه می‌کند: Length of the customer relationship (مدت زمان رابطه مشتری). این عامل مدت زمان رابطه مشتری با کسب و کار را در نظر می‌گیرد و یک دید کامل‌تر [...]

مدلهای LRFM و RFM از مدل‌های خوشه‌بندی مشتری استفاده می‌کنند که در بازاریابی برای تقسیم مشتریان بر اساس ارزش آنها برای سازمان استفاده می‌شود. مدل LRFM مدل RFM سنتی را با اضافه کردن یک متغیر چهارم، طول رابطه مشتری گسترش می‌دهد. این کمک می‌کند تا رفتار مشتریان را تحلیل کرده و بین گروه‌های مختلف مشتری تفاوت قائل شود. مدل LRFM مشتریان را به پنج گروه اصلی دسته‌بندی می‌کند: مشتریان اصلی (وفادار)، مشتریان پتانسیلی، مشتریان جدید، مشتریان از دست رفته و مشتریان محوریت بر هزینه. پیاده‌سازی این مدل‌ها در نرم‌افزار "BI" توسط شرکت "SAP" به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود [...]