Rokh Management Consulting

فراتر از زیرساخت: چگونه با سرور ابری مزیت رقابتی پایدار بسازیم؟

توسط |2025-08-27T14:53:50+03:3027th آگوست, 2025|دسته‌ها: مدیریت داده, مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات|برچسب‌ها: , , , , , |

راهنمای جامع سرور ابری برای کسب‌وکارها: از تعریف سرور ابری تا مزایای استراتژیک و چالش‌های مهاجرت به ابر آشنا شوید.

شبکه ابری چیست؟ تحولی بنیادین در معماری کسب‌ و کارهای دیجیتال

توسط |2025-08-25T13:00:26+03:3025th آگوست, 2025|دسته‌ها: مدیریت داده, مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات|برچسب‌ها: , , , , , |

راهنمای جامع مدیران: شبکه ابری چیست و چگونه معماری، امنیت و استراتژی کسب‌وکار شما را برای دستیابی به چابکی و نوآوری متحول می‌کند؟

پیاده‌سازی SIEM: راهکار جامع امنیت سایبری برای کسب‌ و کارهای هوشمند

توسط |2025-08-03T14:44:38+03:303rd آگوست, 2025|دسته‌ها: مدیریت داده, مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات|برچسب‌ها: , , , , |

پیاده‌سازی SIEM، راهکار جامع امنیت سایبری برای مدیران کسب‌وکار است. با این راهنما، تهدیدات را در لحظه شناسایی کرده و از دارایی‌های دیجیتال خود محافظت کنید.

بهروش‌های CIS در امنیت سایبری: راهنمای جامع برای مدیران کسب‌ و کار

توسط |2025-08-04T13:23:12+03:302nd آگوست, 2025|دسته‌ها: مدیریت داده, مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات|برچسب‌ها: , , , , |

آیا نگران امنیت کسب‌وکار خود هستید؟ با این راهنمای جامع از بهروش‌های CIS آشنا شوید و گام‌به‌گام امنیت سایبری سازمانتان را بهبود بخشید.

راهکارهای مدیریت دانش سازمانی در کسب‌ و کارهای پرسرعت

توسط |2025-05-24T01:26:46+03:3024th می, 2025|دسته‌ها: مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , |

با راهکارهای جامع مدیریت دانش سازمانی در عصر دیجیتال آشنا شوید؛ از اصول تا ابزارهای هوش مصنوعی برای تحول کسب‌وکار شما.

تحلیل صنعت: کلیدی برای پیش‌بینی سودآوری

توسط |2025-03-22T14:49:37+03:3016th فوریه, 2025|دسته‌ها: مدیریت استراتژی, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , |

در دنیای رقابتی امروز، درک عمیق از ساختار صنعت، تحلیل صنعت و عوامل موثر بر سودآوری آن، نقشی حیاتی در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ایفا می‌کند.

مدیریت داده‌محور و تصمیم‌گیری استراتژیک در مدیریت پورتفوی محصول

توسط |2024-12-02T11:01:21+03:302nd دسامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت توزیع و فروش, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , |

"مدیریت پورتفوی محصول داده‌محور به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات استراتژیک بهتری اتخاذ کنند. در این مقاله، با اصول تحلیل داده‌ها، استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای مدیریتی، مزایا و چالش‌های این رویکرد را بررسی کرده‌ایم. بیاموزید چگونه داده‌ها می‌توانند به بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها در سازمان‌ها کمک کنند.

هدف از پاکسازی داده‌های مشتریان در CRM چیست؟

توسط |2024-11-08T10:49:56+03:308th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , |

پاکسازی داده‌های مشتریان یک فرآیند حیاتی است که در سیستم CRM بسیار اهمیت دارد. این فرآیند چهار گامه از تحلیل داده، تمیزکاری داده، محافظت از داده و بهبود داده تشکیل شده است و هدف اصلی آن بهبود کیفیت و دقت داده های مشتریان است. با توجه به اینکه داده های مشتریان اساسی ترین دارایی هر سازمان می‌باشد، پاکسازی داده های مشتریان می‌تواند به بهبود عملکرد و افزایش رضایت مشتریان کمک بسیاری نماید. در این مقاله، به بررسی اهمیت و نحوه انجام پاکسازی داده های مشتریان در سیستم CRM خواهیم پرداخت. مفهوم پاکسازی داده‌های مشتریان تعریف پاکسازی داده‌های مشتریان مفهوم پاکسازی [...]

اهمیت پاکسازی داده‌ های کثیف در CRM

توسط |2025-03-22T11:10:01+03:308th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , |

پاکسازی داده های مشتریان موضوع بسیار مهمی است که در حوزهٔ فناوری اطلاعات و مدیریت داده ها مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله به بررسی دقیق داده‌ های کثیف و نیازمند پاکسازی می پردازد و اهمیت داده های صحیح، استاندارد و قابل اطمینان برای برنامه ریزی و تصمیم گیری های کلیدی در یک سازمان را مورد بررسی قرار می دهد. از جمله روش های پاکسازی داده های کثیف می توان به آموزش صحیح پرسنل، دقت در ورود اطلاعات، و جلوگیری از خطاهای انسانی اشاره کرد. این مقاله به اهمیت پاکسازی داده های کثیف برای جلوگیری از هزینه های ناشی [...]

مزایای داشتن داده‌های مشتریان سازمان‌یافته و پاک در CRM

توسط |2025-03-22T11:17:50+03:307th نوامبر, 2024|دسته‌ها: مجله رخ, مدیریت ارتباط با مشتری, مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , |

پاکسازی داده‌های مشتریان یک فرآیند اساسی برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است که به تمیز کردن و سازماندهی داده های مشتریان به منظور اطمینان از دقت، پیوستگی و ارتباط آنها می‌پردازد. این فرآیند امکان می‌دهد که تجارت ها یک فهم روشن و قابل اعتماد از ترجیحات، رفتارها و نیازهای مشتریان خود داشته باشند. با پاکسازی داده های مشتریان، تجارت ها می‌توانند اطلاعات تکراری یا غیرمرتبط را حذف کرده، هر گونه خطا را اصلاح کرده و اطمینان حاصل کنند که داده ها بروز و قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری هستند. این در نهایت منجر به افزایش [...]

رفتن به بالا