Rokh Management Consulting

Hossein Pourkiani

درباره حسین پورکیانی

مشاور تولید با تخصص هوشمند سازی(رباتیک) و اتوماسیون صنعتی، دانش آموخته مهندسی صنایع، دارای مدرک مهندسی تکنولوژی کامپیوتر (نرم افزار)، مدرک MBA دانشگاه تهران، عضو انجمن ریاضیدانان جوان، دارای مدارک حسابداری از موسسه PACT و دارای سابقه فعالیت در شرکت‌های بزرگی همچون مپنا، مدرس دانشگاه(حدود 2 سال) متخصص در: Global Virtual Workforce: Merging Extended Reality with the Internet Linking the Human Brain to Machines Nano-Based Preventive & Predictive Maintenance Internet of Goods: Local Production and Local Distribution IoT & Big Data and a new approach to ERP In Manufacturing Shifting Focus from B2B to B2C Manufacturer's Plan To COVID-19 Exit Strategy Reevaluating Shoring & Sourcing
مشاور تولید و برنامه ریزی تولید با نگرش هوش مصنوعی

داده‌ آمایی : چگونه دسترسی به داده‌ ها، تصمیم‌ گیری را برای همه تسهیل می‌کند؟

توسط |2024-10-05T13:13:59+03:3029th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , |

آیا می‌دانید دموکراتیزه‌سازی داده‌ها چه تأثیری بر تصمیم‌گیری و نوآوری در کسب‌وکارها دارد؟ در این مقاله به بررسی اهمیت داده‌آمایی، مزایا، چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی آن در سازمان‌ها پرداخته‌ایم.

حاکمیت داده Data Governance و اخلاق: چرا اعتماد به داده‌ها حیاتی است؟

توسط |2025-03-22T09:22:53+03:3028th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , , , |

حاکمیت داده و مدیریت داده‌ها از موضوعات مهم برای کسب‌وکارها هستند که با توجه به پیچیدگی‌های جدید، اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. در این مقاله، به بررسی مفاهیمی مانند اخلاق داده، چالش‌های پیاده‌سازی، و روندهای نوظهور مثل Data Observability و Data Mesh پرداخته‌ایم. مدیران با مطالعه این مطلب می‌توانند استراتژی‌های مناسبی برای مدیریت و استفاده از داده‌ها در سازمان خود پیاده‌سازی کنند.

چگونه از داده‌های خام و تحلیل داده‌های بزرگ، تصمیمات طلایی بگیریم؟

توسط |2024-09-28T08:46:02+03:3025th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , |

با تحلیل داده‌های بزرگ، به بینش‌های ارزشمندی دست پیدا کنید و کسب‌وکار خود را متحول کنید. این راهنما به شما نشان می‌دهد که چگونه از داده‌ها برای افزایش فروش و کاهش هزینه‌ها استفاده کنید

چالش‌ های حفظ مزیت رقابتی و راهکارهای عملی برای غلبه بر آن‌ها

توسط |2024-09-23T10:17:29+03:3023rd سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت استراتژی, مدیریت تعالی و تحول سازمانی|برچسب‌ها: , , , , , |

محتوای ارائه شده به طور جامع به موضوع حفظ مزیت رقابتی در دنیای کسب‌وکار پررقابت می‌پردازد. از چالش‌های اصلی مانند تقلید رقبا، تغییرات تکنولوژی و نیازهای متغیر مشتریان آغاز شده و سپس راهکارهایی مانند نوآوری، تمرکز بر مشتری، چابکی سازمانی و استفاده از داده‌ها برای مقابله با این چالش‌ها ارائه می‌دهد.

طراحی آینده‌ای پایدار با استفاده از تحلیل تکنیکال و اقتصاد چرخشی

توسط |2024-09-23T10:19:43+03:3022nd سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت تعالی و تحول سازمانی|برچسب‌ها: , , , , |

کشف ارتباط بین تحلیل تکنیکال و اقتصاد چرخشی. چگونه داده‌ها می‌توانند به ساخت آینده‌ای پایدار کمک کنند؟

چگونه هایپراتوماسیون (Hyperautomation) دنیای تحلیل تکنیکال را متحول می‌کند؟

توسط |2024-09-15T16:37:57+03:3015th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت تعالی و تحول سازمانی|برچسب‌ها: , , , |

در این مقاله به بررسی نقش هایپراتوماسیون در تحلیل تکنیکال پرداخته‌ایم. مزایا، چالش‌ها و آینده این فناوری پیشرفته در بهبود دقت و کاهش خطاهای انسانی تحلیل‌های مالی بررسی شده است. مدیران ارشد می‌توانند با پیاده‌سازی هایپراتوماسیون، استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بهینه‌تری اتخاذ کنند.

تحلیل پیشرفته برای بهینه‌ سازی زنجیره تأمین: بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها

توسط |2024-09-29T08:57:44+03:3011th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت تعالی و تحول سازمانی, مدیریت زنجیره تامین|برچسب‌ها: , , |

مدیران باید به‌طور مداوم به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌ سازی زنجیره تأمین خود باشند تا علاوه بر کاهش هزینه‌ها، کارایی را نیز افزایش دهند.

چگونه با تحلیل‌ های پیشرفته و الگوریتم‌ ها روندهای بازار را پیش‌بینی کنیم؟

توسط |2024-09-29T08:54:40+03:3010th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت بازاریابی, مدیریت تعالی و تحول سازمانی|برچسب‌ها: , , , |

از طریق تحلیل های پیشرفته می‌توان روندهای پنهان بازار را کشف کرد و حتی قبل از وقوع، تغییرات آتی را پیش‌بینی کرد.

حاکمیت داده و مقدمه ای بر چارچوب ها

توسط |2024-09-09T17:07:24+03:309th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت داده|برچسب‌ها: , , , , , , |

مدیریت جریان داده ها  در صورتی که ذینفعانی هستند که به آن داده ها نیاز دارند بصورت عام، همان حاکمیت داده است که نقشی حیاتی در استراتژی داده هر شرکت بازی میکند. دیتا در صورتیکه پاکسازی شده باشد، کیفیت داشته باشد و در مسیر DIKW (Data-Information-Knowledge-Wisdom) قرار گیرد، میتواند منجر به تصمیم گیری بهتر شود.

احراز هویت بدون رمز عبور: آینده امنیت سایبری در سال 2024

توسط |2025-03-22T11:39:57+03:307th سپتامبر, 2024|دسته‌ها: مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات|برچسب‌ها: , , , , , , , , |

با رشد روزافزون حملات سایبری و افزایش خطرات مرتبط با امنیت اطلاعات، نیاز به روش‌های نوین برای حفاظت از داده‌ها بیش از گذشته احساس می‌شود. یکی از تغییرات مهم در دنیای امنیت سایبری در سال‌های اخیر، حرکت به سمت احراز هویت بدون رمز عبور است.

رفتن به بالا